AI技術の進化はかつてない速度で進み、ビジネスや組織のあり方に大きな変化をもたらしている。ITリーダーは日々飛び交う情報の中から本質を見極め、戦略的に評価する視座が求められている。本連載では、国内外の最新動向やユースケースに詳しいリサーチャーが、AIとデジタル活用をめぐる注目のトピックや背景を読み解き、ビジネス変革に向けた思考の材料を提示する。第3回となる今回は、世界的なインキュベーターである米Y ...
米Googleは5月20日(現地時間)、同社の年次カンファレンス「Google I/O 2025」にて、AIアシスタントの研究プロジェクト「Project Astra」の新たなイメージ動画を公開した。動画では、スマートフォンに内蔵したAIアシスタントと会話しながら自転車を修理していく ...
現代の企業経営において、人工知能(AI)技術の導入は、単なる技術的な試験運用から、企業の事業にとってどれほどの価値があるのかを明らかにする段階へと移行している。さまざまな組織がAI技術の可能性を追求し、多額の予算を投じているが、その結果は二極化を見せている。マサチューセッツ工科大学(MIT:Massachusetts Institute of Technology)の報告書「The GenAI D ...
クリエイター集団Konel(コネル)は、新たに生成AI領域に特化した専門チーム「ai-ai(アイアイ)」を設立しました。「ai-ai」は人工知能の「余白」と人類の進化を模索し、新たな価値観をもたらすAIプロジェクトの創出に貢献していきます。 公式サイト: https ...
会員(無料)になると、いいね!でマイページに保存できます。 AIプロジェクトをめぐる課題:失敗率上昇と現場のジレンマ AIプロジェクトの失敗率が急上昇している。 2025年4月にはGoogle CloudとMcKinsey & Companyが共同で発表した報告書において、生成AI ...
「DXではなくAX(AIトランスフォーメーション)の時代に移っています」――2025年10月に開催されたNotion主催のイベント「Make ...
AI(人工知能)技術のバブルの終焉が迫っている。生成AI技術は急速な技術進化で消費者と投資家の注目を集め、その結果市場にはAIツールがあふれるようになった。 しかし技術の進化が進むにもかかわらず、開発段階を超えたプロジェクトは少ない。
会員(無料)になると、いいね!でマイページに保存できます。 AI導入をはばむデータ整備の壁、準備作業に8割の時間を費やす現実 企業のAIプロジェクトで最も深刻な課題となっているのが、データの準備と整理だ。過去調査が示すところでは、データ ...
日本でも人気のゲーマー向けブランド「Razer」。そのRazerが,2026年から本格的にAI事業に参入するという(関連記事)。それを踏まえたCES 2026のRazerブースは,大半がAI関連の展示だった。 Razer初のAI開発向けワークステーション「Razer Forge AI Dev Workstation」も ...
はじめに、日本IBM 技術理事 テクノロジー事業本部 ソフトウェア・テクニカルセールス事業部の菱沼章太郎氏が説明に立った。同氏は、AIをビジネス価値に転換するうえでの期待と現実について以下のように話す。 「ビジネス変革をAIで進めるには対応の ...