TensorFlow公式から取得した花のデータを対象として、2層の全結合の中間層をもつDNN（ディープニューラルネットワーク）に batch normalization を加とdropoutを追加しました。 （DNNにdropoutのみ追加では訓練の精度低下が著しいため、DNN+batch normalizationにdropoutを追加 ...
TensorFlow公式から取得した花のデータを対象として、2層の全結合の中間層をもつDNN（ディープニューラルネットワーク）に batch normalization を追加しました。 2 ～ 13 はデータの取得と変換のコードで、 5-flowers 線形モデルと同じです。 各関数などの詳細は下記 ...
When I try to use BatchNormalization layer inside FrozenLayerWithBackprop I am getting NullPointerException. I think it has something to do with mean/var cache. Same exception with GPU and CPU backend ...
batchNormalization float32 2D tensor (mean and variance are non-constant) default options assert_less_than_equal: assert_array_approx_equals_ulp: test batchNormalization float32 actual ...
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