前回はセグメンテーション分析の理論編として、 セグメンテーション分析と代表的なクラスタリングアルゴリズムであるK-MeansとCanopyクラスタリングについて解説しました。 今回は、 実践編として、 K-MeansとCanopyクラスタリングによるセグメンテーション ...

クラスタリングは、近いデータができるだけ同じグループになるように、データをいくつかのグループに分ける問題です。例えば、ある学校の生徒の「数学の成績」と「国語の成績」のデータが与えられたとき、学力の近い人ができるだけ同じクラスになる ...

ビッグデータの増加に伴い、機械学習は以下のような分野の問題を解決するための重要な技術となっています。 金融工学：クレジットスコアリングやアルゴリズム取引 画像処理とコンピュータービジョン：顔認識、動き検出、オブジェクト検出 情報生命 ...