機械学習関連で学んだアレコレも投稿していこうと思うので、見出し画像を作ってみたんですが… 我ながらセンスが無い。作るのに時間は掛けていないですが、それにしてもかなり微妙ですね。 デザインも勉強して少しずつ改良したいと思います。 本題に ...

GPTにラーメンの特徴量を聞いたとこからのスタート。 最終的に必要性があるラーメンモデルとより個別に最適化された「食べログの星」みたいなものの代替を書いてみた。 ロジスティック回帰は離散値を予測するためのモデルで、シグモイド関数を使って ...

SwiftでLogistic Regression（ロジスティック回帰）をするサンプルプログラム エラーデータのあるサンプルデータに対してTrainボタンを押すことで、確率的な推定結果を示します 透過度が低い（濃い）ほど正解である確率が高く、透過度が高い（薄い）ほど正解で ...