Databricks' KARL agent uses reinforcement learning to generalize across six enterprise search behaviors — the problem that breaks most RAG pipelines.
Databricksは、カルフォルニア州立大学バークレー校において、CEO兼共同設立者のアリ・ゴディシ(Ali Ghodsi)氏をはじめ、データとAIなどを研究するOSSの分散処理フレームワーク「Apache Spark」のクリエイター20人により、2013年にサンフランシスコで創業した。
Databricks has released KARL, an RL-trained RAG agent that it says handles all six enterprise search categories at 33% lower cost than frontier models.
一方、Azure DatabricksはMicrosoft Azure上で動作するデータレイクハウスプラットフォームである。Apache Sparkベースの分散データ処理や、機械学習、データエンジニアリング、データサイエンスなどの高度な分析を可能にしてくれる。 構築・運用にはある程度の ...