2. アーキテクチャ：デコーダ型、エンコーダ型、エンコーダ・デコーダ型 LLMは、Transformerアーキテクチャを基盤にしています。 Transformerの中核は**自己注意機構（Self-Attention）**で、入力内のあらゆる位置同士が直接情報をやりとりできます。

T5GemmaはGemma 2をエンコーダ・ デコーダモデルに適応させたモデル。 T5Gemma: A new collection of encoder-decoder Gemma models -Google Developers Blog The Gemma family is growing today. First up: T5Gemma , the new generation of ...

LLM(大規模言語モデル)の性能評価の基礎を展開する前にTransformerには多少触れておく必要がある。 Transformerは2017年にGoogle が提案したニューラルネットワークだ。このTransformer を採用した最初のLLMが、2018年にOpenAIが提案したGPT （Generative Pre-trained Transformer）で ...

大規模な言語モデル(LLM) は、人間のようなテキストを生成し、質問に答え、言語関連の幅広いタスクを支援する際に優れた能力を実証することにより、自然言語処理 (NLP) の分野に革命をもたらしました。これらの強力なモデルの中核には、 デコーダのみの ...

一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構（INGS）は2024年10月15日、『大規模言語モデル（LLM）白書2024年版 ー モデルの拡張・応用・特化型・プラットフォーム動向篇』の発刊ならびにその概要を発表した。 大規模言語モデル（LLM）は日々、急速な成長 ...

株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本 正宏、以下 FRONTEO）は、自社開発AIエンジン「KIBIT（キビット）」による自然言語処理において、分散表現*¹における特定のコーパス*²の特性や構造を維持したまま複数のコーパスを融合させる技術 ...