モンテカルロ・シミュレーションとは、ランダムな現象を実際に何度も繰り返して結果の傾向をつかむ手法だ。例えば、「コインを1000回トスしたら、表が出る回数は？」といった問題を、理屈ではなく「実際にやってみる」ことで理解するのがその特徴だ。
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