AI開発、機械学習、データサイエンス...Pythonでこれらに手を出すと、必ず最初に出会うライブラリがある。 NumPy。 チュートリアルを開けば「まずimport numpy as np」。コード例を見ればnp.array()。データ分析の記事を読めばnp.mean()、np.sum()のオンパレード。

株式会社リュディアです。今回も NumPy についてまとめていきます。 前回までの NumPy / ndarray の基礎についてのまとめへのリンクは以下を参考にしてください。 NumPy の本質は型付きのN次元配列オブジェクトを提供により行列演算を高速化することにあります。