何かデータをフーリエ変換したくなることがある。例えば先生から「そのデータ、フーリエ変換してみたら？」と言われた時とか。なんとなくフーリエ変換がどういうものかは知っていて、PythonとかのライブラリにFFTがあるからデータを食わせればすぐ変換 ...

2^{L-1} n_{1} + 2^{L-2} n_{2} + \cdots + 2^{L-(m+1)} n_{m+1} + 2^{m} k_{1} + 2^{m-1} k_{2} + \cdots + 2^{2} k_{m-1} + 2^{1} k_{m} + 2^{0} n_{L-m} \sum_{i = 1}^{m+1} 2 ...

features = [x for x in df.columns if x.find(lab) != -1 and x.find('-1') == -1] data_list_to_fft = np.fft.fft(np.array(df[features])[0]) data_list_to_fft = data_list ...

FFTは、時間軸を周波数軸へ変換してくれる演算です。 一定の時間間隔でサンプリングされた波形（時系列データ）を与えると、一定の周波数間隔で並んだデータ（周波数成分)が得られます。 FFT演算の答えは複素数(ベクトル)で得られ、そこから振幅や位相 ...