この記事は「シリーズのまえがき」と「PyMCを動かすまでの準備」の2点に焦点をあてています。 「PyMCを動かすまでの準備」には Google Colaboratory でPyMCベイズ推論を実行する簡単なサンプルコードを掲載しています。 まえがき シリーズ：実験！「たのしい ...

この記事は書籍「Pythonで動かして学ぶ! あたらしいベイズ統計の教科書」（翔泳社、以下「教科書」と呼びます）を PyMC Ver.5 で実践したときの留意点を取り扱います。 この教科書は、ベイズ統計の基礎理論と、MCMCを用いた事後分布・事後予測の推定を、初学 ...

# MAGIC To import this accelerator, please [clone the repo above into your workspace](https://docs.databricks.com/repos/git-operations-with-repos.html) instead of ...

There are (at least) two packages implementing Monte Carlo sampling available in python: pymc and emcee. pyspeckit includes interfaces to both. With the pymc interface, it is possible to define priors ...

PyMC is a probabilistic programming library for Python that provides tools for constructing and fitting Bayesian models. It offers an intuitive, readable syntax that is close to the natural syntax ...