SnowparkによるPython処理の進化：Databricksの牙城を崩せるか？ Databricksが圧倒的な存在感を持っていました。 理由は明確です。 SQL中心の世界でした。 Pythonでの高度な処理は 外部システムへデータを持ち出す必要があり、 ここに大きな断絶が存在していました。
DatabricksのDeclarative Pipelineでは、データ品質を担保するためのルール（Expectations）を宣言的に定義できます。ただ、実装方法として「SQL（YAMLに近い形式）」と「Python（DLTなどを活用）」の2つの選択肢があり、どちらを選ぶべきか迷う方も多いのではない ...
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