今回はPythonのseabornを使って時系列データを折れ線グラフで可視化する方法を解説していきます。 本記事の内容 本記事では2017年~2018年のShopifyでの人気曲のストリーミング数を示したデータを扱っていきます。本記事を学べば、以下が出来るようになります。

Data visualization is a technique that allows data scientists to convert raw data into charts and plots that generate valuable insights. Charts reduce the complexity of the data and make it easier to ...

Oh, hey there! Welcome to my open-source book - Practical Python for Data Science. This repo contains all of the code that was used to build this book. Check out the online book at ...

今回はPythonのseabornを使ってカーネル密度(Density Plot)を描く方法を解説していきます。ヒストグラム同様に、1変量データを可視化することで、データの実態を明らかにできて便利です。 下図のようなグラフをseabornで表示できるようになります。