PySparkでログ出力を詳細（DEBUG）にするには、環境変数 SPARK_LOG_LEVEL=DEBUG を設定するだけではなく、Sparkのロガー設定ファイル（log4j.properties）を明示的に読み込ませる必要があります。 ⸻ 方法①：Pythonコード内でログレベルをDEBUGにする（おすすめ） 以下 ...
🛠️ はじめに：なぜPySparkを使うのか？ 前回の記事で「家計はKPIで管理せよ」と提唱しました。今回はその基礎となるデータ分析を、Databricksが最も得意とする PySpark で行います。 処理能力: データ量が増加しても、PySparkの分散処理能力により高速に処理が ...
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