シングルセルRNA-seqデータからもとの細胞種を同定する、深層学習を用いた新しい手法scDeepInsightを提案しました。 1細胞ごとの発現データを前処理後に画像化することにより、深層学習が持つ画像分類や特徴抽出の利点を最大限に活用できます。それに ...

－100万規模の1細胞発現データで検証－ 理化学研究所（理研）生命機能科学研究センターバイオインフォマティクス研究開発チームの露崎弘毅特別研究員、二階堂愛チームリーダーらの共同研究チームは、大規模1細胞発現データを高精度・高速・低メモリで ...

RNA-seq実験では、成熟したRNA転写物のみならずmRNA前駆体（pre-mRNA）に由来するリードも得られる。今回我々は、エキソン ...

1細胞RNA-seq（※1）データを用いて、X染色体不活化（※2）からの逃避を定量するソフトウェアsinglecell Level inactivated X chromosome ...

In RNA-seq library preparation, selecting the appropriate number of PCR cycles is a critical balancing act to avoid overcycling.

最近のENCODEプロジェクトの結果によれば、ヒトゲノムの70％以上が転写されるが、全てが同じタイプの細胞で起こることは絶対にないといい、自然界には長鎖RNA、低分子RNA、マイクロRNA、さらには環状RNAまで、さまざまなRNAが見いだされている。このように ...

In the quest for RNA biomarkers indicative of fruit maturity, a cost-effective, reliable workflow is crucial. Accurate harvest timing is critical for shelf life and apple quality, but at present, ...

次のとおり公開見積競争に付します。 (4)履行場所 国立研究開発法人産業技術総合研究所 北海道センター 2．公開見積競争に参加する者に必要な資格 (1)次のイ及びロに掲げる場合のいずれにも該当する者ではないこと。 イ 国立研究開発法人産業技術総合 ...