こちらが超基本のイメージ。 もう少し細かく整理しておきます。 精度が伸び悩むときは：learning_rate を下げて iterations を上げるのが定石。 過学習が疑われるときは：min_child_weight や l2_leaf_reg を上げて抑制。 カテゴリ変数が多いときは：CatBoostが便利（cat ...

前回解説したステップ2までの工程で、ノートブックインスタンスの作成を完了しました。ここからはノートブックを起動して、学習／推論に必要なデータの準備を行っていきます。 ノートブックインスタンスで利用できる2種類のプログラミングツール Amazon ...

〜精度とスピードを両立する次世代機械学習モデル〜 近年、AIやデータサイエンスの発展により、「機械学習」がビジネスの現場でも急速に普及しています。中でも「XGBoost（エックスジーブースト）」と「LightGBM（ライトジービーエム）」は、非常に高い ...

XGBoost is a popular open source machine learning library that can be used to solve all kinds of prediction problems. Here’s how to use XGBoost with InfluxDB. XGBoost is an open source machine ...

Before modeling, a deep dive into the 2022 World Cup data was conducted (see 01_eda.ipynb). Based on EDA, Angle and Distance proved to be significant drivers for goals. Please look into the notebook ...