Agent skills shift AI agents toward procedural tasks with skill.md steps; progressive disclosure reduces context window bloat in real use.

Databricks' KARL agent uses reinforcement learning to generalize across six enterprise search behaviors — the problem that breaks most RAG pipelines.

動画生成AIモデル「LTX-2.3」が日本時間の2026年3月6日に登場しました。LTX-2.3はローカルで実行可能なオープンモデルとして公開されており、前世代モデルのLTX-2と比べて「プロンプト理解力向上」「画像から動画を生成する際の一貫性向上」「音声品質向上」といった機能強化が盛り込まれています。加えて、WindowsとmacOS向けのデスクトップアプリ「LTX Desktop」も公開されて ...

Many enterprise RAG pipelines handle one type of search well and fail silently on the rest. Databricks on March 4 released a new agent called KARL, or Knowledge Agents via Reinforcement Learning, that ...

米OpenAIが新モデル「GPT-5.4」を発表した。実務タスクへの最適化を掲げ、推論やコーディング、ツール連携を一体的に強化。コンピュータ操作機能もネイティブ統合され、デスクトップ操作能力を測るベンチマーク「OSWorld-Verified」では人 ...

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Objectives To evaluate whether type 2 diabetes mellitus (T2DM) presence and severity are associated with differences in global and domain-specific cognitive function among US adults, using ...