一般社団法人42 Tokyoは、東京都千代田区のTokyo Innovation Baseにて、第二回「自動運転ミニカーバトル」決勝レースを開催した。

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AIが人間の仕事を評価するようになったとき、人間の行動はどう変わる？（筆者がChatGPTで生成）（小林 啓倫：経営コンサルタント） ...

S&P 500 concentration risk is surging—top 10 now 41%. See a quant-optimized 15-stock barbell from Strong Buy picks for better ...

Databricks has released KARL, an RL-trained RAG agent that it says handles all six enterprise search categories at 33% lower cost than frontier models.

各チームは、支給された5万円以内で最速のマシン制作に挑戦しました。ラジコンをベースとした車体には、Raspberry Pi等のマイコン、超音波センサーによる距離計測やカメラを用いた画像認識技術が組み込まれ、Pythonによって独自の自動運転プログラムが実装されています。

［Ｍｅｏｗｓｔｅｒ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓ株式会社］AI技術が爆発的に進化する今、私たちはある種の「技術インフレ」とも言えるパラドックスに直面しています。 大規模言語モデルのパラメータはますます巨大化する一方で、一般ユーザーにとっての利用ハードルはむしろ高くなっているようにも見えます。Dockerイメージやローカル環境の構築、複雑なAPI連携などをめぐってエンジニアたちが議論を交わす中、依然として ...

Cove Street Capital analyzes the AI market mania and shifting software valuations. Read the full analysis for more details.

Why Passwords Are Still a Developer's Problem in 2026. The case against password-based authentication is well-established in the IAM community, but the practical implications for ...

Databricks' KARL agent uses reinforcement learning to generalize across six enterprise search behaviors — the problem that breaks most RAG pipelines.