前回はNumPy（爆速計算エンジン）とPandas（データの万能ナイフ）を紹介しました。 👉 前回の記事：🔢 データ分析の「二大ツール」NumPyとPandas入門！ 今回のテーマはデータの可視化、つまり「数字をグラフにして見えるようにする」技術です。 「先月の ...

昨日学んだMatplotlibは強力ですが、正直「デザインを整えるのが少し面倒」だと感じませんでしたか？ 今日のテーマは、データサイエンティストの愛用品「Seaborn（シーボーン）」です。Matplotlibをベースに作られており、「たった数行で、プロ級に洗練された ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

グラフによる可視化は、データ分析の第一歩です。Pythonでグラフ作成に用いる定番のライブラリが「Matplotlib」です。様々な種類のグラフが作成でき、表示する色をはじめ、各種書式も設定できます。

昨年9月にMicrosoft 365 Business and Enterpriseユーザーでの一般利用(generally available)を開始しているが、同ユーザーWeb版のExcel for the Webに加えてFamily and Personalユーザーにもプレビュー機能として提供を開始するアップデートを行っている。 Platform availabilityのページに ...

本書はライブラリ群「NumPy」「Pandas」「Matplotlib」の使い方をマスターしながら、Pythonによるデータ分析の基礎を学ぶ一冊です。当社が提供するデータ分析の入門レベルコース、「Pythonによるデータアナリティクス（可視化・解釈編）」を書籍化した内容で ...

筒井 （@ryu22e） です。2024年2月の 「Python Monthly Topics」 は、Excelの新機能Python in Excelについて紹介します。 なお、Python in Excelは本記事執筆時点 （2024年1月29日） ではプレビュー段階です。正式版リリース時には仕様が変更される可能性があります。 誰向けの ...

株式会社ビープラウド（代表取締役社長 佐藤治夫、本社所在地：東京都豊島区、以下「ビープラウド」）は、ブラウザだけで学習できるオンラインPython独学プラットフォームPyQ（パイキュー）において、Python 3 エンジニア認定データ分析試験の模擬試験を ...