(3)は、2022年のグラフ描画の処理です。 同様にmatplotlib.pyplot.plot関数を使い、Y軸のデータにはリストtmp_ave_prevを指定しています。 このように、matplotlib.pyplot.plot関数の処理を2つ並べると、その2つの系列が同じグラフエリアにプロットされます。
Pythonでデータ可視化を行う際、matplotlibとseabornはどちらも強力なライブラリとして知られています。 matplotlibはPythonのデータ可視化ライブラリの基礎とも言える存在で、非常に柔軟性が高く、様々な種類のグラフを作成できます。一方、seabornはmatplotlibを ...
Pythonのデータ可視化ライブラリとして最も基本的かつ強力なツールである「matplotlib」。このライブラリを使いこなせるようになれば、データ分析の世界がグッと広がります。本記事では、プログラミング初心者でも15分で美しいグラフを作成できるよう ...