Why Batch Normalization Fails in Transformers: The Padding Problem Explained
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Why Batch Normalization Fails in Transformers: The Padding Problem Explained
Ever wondered why the gold standard of Computer Vision—Batch Normalization (BatchNorm)—fails when applied to Transformers and NLP tasks? In this video, we deep dive into the technical reasons behind this architectural choice. The core of the issue lies in sequential data and the requirement for padding. Because sentences in a batch have ...
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